BKC5 Bioinformatik 1: Referenzintervall-Überprüfung und Standardisierung von Labordaten

Grundlagen

Zielgruppe:
MTLA, VMTA
Qualifikationsziele:
Aufgrund der Coronavirus-Pandemie findet das Modul “Bioinformatik 1: Referenzintervall-Überprüfung und Standardisierung von Labordaten (Grundlagen)” im E-Learning-Format statt. Die Lehrinhalte werden in Form von Videovorträgen und -tutorials, Vortragsunterlagen und Übungsanleitungen als PDF sowie Excel-Dokumenten zur Verfügung gestellt. Zudem werden die Teilnehmenden über Videokonferenzen oder ggf. Telefonate intensiv betreut, sodass niemand mit dem Stoff allein gelassen wird.
Die Umstellung auf E-Learning-Formate hat auch einige Vorteile gegenüber klassischen Präsenzveranstaltungen: Man kann die Kursinhalte örtlich und zeitlich weitestgehend flexibel bearbeiten, sie im eigenen Tempo durchgehen und bei Bedarf anspruchsvolle Stellen in den Vorträgen und Videopräsentationen der Übungen mehrfach anzuschauen.

Qualifikationsziele:
Die Teilnehmenden können die Bedeutung der Referenzintervall- Überprüfung für die Zertifizierung bzw. Akkreditierung von Laboren einschätzen. Sie verstehen die theoretischen Grundlagen und Techniken der Referenzintervall-Überprüfung und können einfache Berechnungen mit Excel® selbst durchführen. In einem zweiten Themenbereich lernen die Teilnehmenden die Bedeutung der Labordatenstandardisierung vor dem Hintergrund der Digitalisierung im Gesundheitswesen kritisch einzuschätzen. Die Teilnehmenden verstehen die statistischen Grundlagen dynamischer Referenzintervalle, sowie der zlog-Transformation und der kontinuierlichen Farbkodierung von Laborwerten. Die Teilnehmenden können standardisierte Laborwerte als zlog-Scores und RGB-Farbcodes darstellen.

In Kooperation mit der Trillium Akademie.
Inhalte:
Referenzintervalle laut IFCC Leitlinie, Rili-BÄK, DIN EN ISO 15189 und IVD Richtlinie / Zertifizierung, Akkreditierung / Statistische Grundlagen (z. B. Normal- und Lognormalverteilung, Perzentilen, QQ-Plot-Verfahren) / Direkte und indirekte Prüfverfahren / Anwendungsbeispiele in Wissenschaft und Praxis / Labordatenstandardisierung vor dem Hintergrund des E-Health-Gesetzes / Datennormalisierung mit zlog-Scores und ICN-Farbkodierung / Praxisdemonstrationen (Befunddarstellung, deskriptive Statistik, Data Mining)
Gesamtstunden:
18
Veranstaltungsort:
online
Zeit:
27.04.2020
Preis für DIW-MTA-Mitglieder:
399,00 €
Preis für DVTA-Mitglieder:
742,00 €
Preis für Nichtmitglieder:
928,00 €
zur Anmeldung